Glidande Medelvärde Labview Subvi

Beräkning av rörligt medelvärde Detta VI beräknar och visar det glidande medelvärdet, med ett för valt nummer. Först initierar VI två skiftregister. Toppskiftregistret initialiseras med ett element och lägger sedan kontinuerligt det föregående värdet med det nya värdet. Detta skiftregister håller summan av de sista x-mätningarna. Efter att ha delat resultaten av add-funktionen med det förinställda värdet beräknar VI det glidande medelvärdet. Det nedre skiftregistret innehåller en array med dimensionen Average. Detta skiftregister håller alla värden av mätningen. Ersättningsfunktionen ersätter det nya värdet efter varje slinga. Detta VI är mycket effektivt och snabbt eftersom det använder funktionen ersättningselement inuti mellanslingan, och den initierar arrayen innan den går in i slingan. Detta VI skapades i LabVIEW 6.1. Bookmark amp ShareAdvantages och nackdelar med att använda Reentrant SubVI i LabVIEW FPGA Programmeringsproblem: Kan jag få en reentrant subVI i FPGA Hur fungerar det Vad är avvägningen att använda reentrant kontra icke-reentrant subVI LabVIEW FPGA VI är som standard reentrant. Om en reentrant VI kallas flera gånger upptar varje instans separata hårdvara resurser för FPGA-enheten. Om en icke-reentrant VI används, oavsett om den heter flera gånger parallellt eller bara en gång, skapas endast en maskinvaruinstans och används för den VI. Detta standardbeteende är motsatsen till VI som körs på icke-FPGA-mål. I det här fallet är VIs inte reentrant som standard och det kan bara finnas en instans som är öppen i minnet samtidigt. Alla uppringare måste komma åt samma instans. Men när ett VI är reentrant öppnas en ny instans i minnet varje gång VI heter. Skäl att använda icke-reentrant-subVI: s: För att spara maskinutrymme och resurser på FPGA. Non-reentrant VI använder bara ett enda utrymme i hårdvara. Om utrymme är ett problem i din FPGA-applikation kan du sätta återanvändbar duplikatkod i en icke-reentrant VI för att spara utrymme och minimera resursanvändningen. Non-reentrant subVI kan användas för att lagra och överföra data mellan oberoende slingor. Eftersom samma uppsättning portar används av alla som ringer till VI, är värdena från det sista samtalet från det VI tillgängliga för nästa uppringare. Anledningar att använda reentrant-subVI: Det finns bara en förekomst av en subVI som används i en huvud VI. När det bara finns en instans gör det ingen skillnad mellan exekveringsläge och inget behov av att ändra från standardbeteendet. Du har samma subVI i två eller flera oberoende loopar. Om du ställer in subVI-värdena som icke-återkommande parallella slingor kan det hända att slingorna väntar på varandra när den subVI heter samtidigt eller kallas medan den fortfarande körs. Detta kan orsaka oönskad jitter och sakta ner körningen. Hastighet är viktig och du når inte gränsen för resursutnyttjandet på FPGA. Ditt program är relativt litet men behöver behålla determinism vid höga frekvenser. Parallella processer måste ha egna instanser av subVI så ingen data överförs från ett samtal av subVI till nästa. Mer information finns i LabVIEW FPGA Hjälpartiklar listade nedan. Hur man kan inkapsla subVI i LabVIEW Vi har några del VI och vill ge andra att använda, men vi vill inte att de ska öppna de VIs. Finns det några metoder för att inkapsla dessa VI så att folk bara kan använda det Tack. Ampnbspampnbsp I39m antas av ampquotopenampquot du menar att titta på blockschemat. Du kan lösenordsskydda VI. Eller så kan du skapa en applikationsdistribution för att blockera blockdiagrammet. Observera om du tar bort blockdiagrammet kan personer som försöker använda dem i en högre version av LabVIEW än den version du skapade dem inte kunna eftersom LabVIEW inte kan kompilera VI. Instruktioner för båda finns i LabVIEW Help. Tack för ditt svar. AmpnbspDu nämnde ampquotcreate en application distributionampquot. Menar du att använda Labview Application Builder Toolkit för att skapa det Tack. Ja. Den aktuella termen är ampquotsource distributionampquot. Du kan läsa mer lta hrefquotzone. nidevzonecdatutpid3303quot targetquotblankquotgthereltagt. Tack. Jag ska titta upp det. Autoboxing och java. lang. Math Hello I JDK1.5 Sun har introducerat autoboxning. Användaren behöver inte konvertera en instans av Integer till en int sig längre när hon vill göra aritmetiska operationer med int. Kompilatorn tar hand om den nödvändiga omvandlingen. Jag gillar det här tillvägagångssättet eftersom det bevarar effektiviteten hos primitiva datatyper men låter användaren tro att hon hade att göra med objekt. Nu skulle det vara trevligt att vara följd och flytta metoderna från java. lang. Math till respektive antal klasser. Då kan du till exempel säga: int jag 9 dubbel rot i. sqrt () I det här fallet. SubVIs inom subVis. Hej jag har för en gång, tror jag, en enkel och enkel fråga och jag letar efter det allvetande LabVIEW-samhället igen för ett svar om ampnbsp Om mitt huvudsakliga VI kör en icke-reentrant subVI (bara för skojs skull vi kallar det 39Biff39) och alla Biff gör kör en subVI i sig själv (vi kallar den här 39Joe39), kan huvud VI kalla Biff igen eller måste det vänta på att Joe ska sluta springa ampnbsp Jag vet om huvud VI kör ett subVI, det viktigaste VI kan inte kör det subVI någon annanstans tills det första samtalet till det är klart. Jag är bara nyfiken på vad som händer när en subVI kör en subVI. ampnbsp När en subVI kör ett subVI, slutar den första subVI inte att springa tills dess39s subVI är klar, korrekt. Jag tror det är hur det fungerar men jag vill bestämma. ampnbsp Tack killar ampnbsp - Jase. byt ut en LabVIEW-array utanför LabVIEW och håll dig uppdaterad i LabVIEW ändra en LabVIEW-array utanför LabVIEW och fortsätt uppdaterad i LabVIEW Hej, jag gränser en FrameGrabber med LabVIEW med en ramgrabber SDK (dll). Minneshanteringen i denna FG tillåter dig att allokera din egen Array och att ge en pekare till denna Array till minneshanteraren. Då när du förvärvar med ramgrabben kommer den förvärvade bilden att vara direkt tillgänglig i din matris. 1.Jag ger FG-minneshanteraren en pekare till Labview-arrayen via en SDK Dll-funktion. 2. Jag driver uppköpet 3. Jag visar matrisen Mitt problem är att Array alltid visas med det första valet. uCalc Fast Math Parser för LabVIEW Flera kunder har använt uCalc matrisparserprodukten med LabVIEW. ampnbsp Nyligen har en LabVIEW uCalc-användare dragit upp min uppmärksamhet på att den nya versionen av uCalc FMP nu är svårare att använda med LabVIEW. ampnbsp Direkt support för LabVIEW har aldrig funnits i designen av uCalc. ampnbsp Det har just hänt att den äldre uCalc-versionen fungerade med den. ampnbsp Nu tycker jag om att det finns tillräckligt med potentiella användare av uCalc FMP som gör det värt att lägga till direkt support för LabVIEW . ampnbsp uCalc FMP kan du utvärdera matematiska uttryck som definieras vid runtime. ampnbsp Du kan definiera funktioner, operatörer och variabler och använda dem i dina formler. ampnbsp Den äldre versionen som är lättare att använda med LabVIEW finns på lta hrefquotucalcmathparserucucmp20. Zipquot targetquotblankquotgt ucalcmathparserucfmp20.zipltagt (du hittar inte den gamla versionen på den aktuella hämtningssidan för nu). ampnbspI Jag har ingen erfarenhet av LabVIEW. ampnbsp. Med hjälp av hjälp från tredje part kunde användaren som kontaktade mig nyligen dock gränssnittet till den nya uCalc-versionen med LabVIEW. ampnbsp. Kanske kan LabVIEW-utvecklare vilja väga in. ampnbsp Kan du kunna Skapa en officiell uCalc FMP wrapper för den nuvarande versionen av uCalc, eller ge några tips om vad det skulle ta för mig att göra det. Tyvärr, jag är inte bekant med ucalc, men det låter intressant. Har du mer deta? Slumpmässig metod java. lang. Math Jag försöker skapa ett slumptal mellan 1 och 6. Det verkar som att min logik är fel .. alla idéer. Åh och jag måste använda slumpmässig metod från java. lang. Math. författaren Jim Class brukade kasta en dö och returnera ett värde import java. lang. Math public class Die implementerar DieInterface medan (this. tossint lt 1 this. tossint gt 6) Den här metoden returnerar värdet av den rullade offentliga int getFaceValue () Den 31 maj 2004 20:27:22 -0700 skrev jim. ferrismotorola (Jim) eller citerade. GtIm försöker generera ett slumpmässigt tal mellan 1 och 6. Det verkar gtthat min logik är fel .. alla idéer. Åh och jag måste använda random gtmethod från java. lang. Math. se mindprodjglossrandomnumbers. html - Canadian Mind Products, Roedy Green. Coaching, problemlösning, ekonomisk kontraktsplanering. Se mindprodjglossjgloss. html för Java-ordlistan. I artikeln skrev lt729757f9.0405311927.7c77f14bposting. googlegt, jim. ferrismotorola (Jim): gt public void roll () gt medan (this. to. maths behind shaders och shader language Hej, jag hoppas att jag sätter detta på rätt ställe. Haven39t gjort något som är komplicerat i matematik i flera år och I39m försöker nu lära sig att skapa shaders med hjälp av programvara baserat på Renderman Shader Language. Jag är intresserad av att lära mig mer om matematiken bakom detta. Kan någon peka mig i rätt riktning. 2010 16:13:47 -0800 skrev Penny Laurie: Hej, jag hoppas att jag får det här på rätt ställe. Haven39t gjort någonting komplicerat i matematik i flera år och jag försöker nu lära mig att skapa skapare med hjälp av mjukvara som bygger på Renderman Shader Language. I39m gt intresserad av att lära sig mer om matematik bakom detta. Kan någon gt peka mig i rätt riktning. Fråga du om de matematiska modellerna som används för att göra, eller hur man förstår matematiken och konvertera den till programvara. En anständig textbo ok på datorgrafik kommer att förklara algoritmerna. Kanske är det mest kända: Datorgrafik - Principer och övning Foley, van Dam, Feiner, Hughes Addison Wesley Det förklarar kärnmatematiken, men ganska kortfattat. När det gäller vilken matematik du behöver veta är koordinering av geometri och linjär algebra grundläggande. Differentiering är användbar för att beräkna tangenter (och därmed normaler) till ytor. På Dec 10, 6: 13A0pm, ​​Penny Laurie ltpendr. gmailgt skrev: gt A0Hi, jag A0hope I39m sätta detta på rätt ställe. Haven39t gjort gt något komplicerat i matematik i åratal och I39m nu tryi. Vad är en bra bok och den NTP som expains matematiken bakom det Vad är en bra bok på ntp som förklarar matematiken bakom protokalen. Tack Chip gt Vad är en bra bok på ntp som förklarar matte bakom protokalen. gt gt Tack gt Chip Se Dave Mills39 bok: ISBN 0849358051 books. slashdot. orgstory060515143251Computer-Network-Time-Synchronization Skål, David Chipper skrev: gt Vad är en bra bok på ntp som förklarar matte bakom protokalen. Såvitt jag vet finns det bara en bok på NTP. Jag tror att det har en matematisk analys, men det är nästan säkert skrivet för någon med bakgrund i kontrollteori och faslåsade loopar. Om du vet vad en PLL och PID är, kan det vara rätt bok. Om du inte behöver, behöver du förmodligen en bokkontrollteori, inte på NTP. Konstigt matematikproblem med LabVIEW 7.1 Hej jag använder LabVIEW 7.1 och jag kom till detta konstiga matematikproblem. Kan det vara att det är ett problem med LabVIEW 7.1 Ok, prova det här med LabVIEW 7.1: öppna en ny VI-plats en subtrahera-VI (palettnummer) på blockschemat och försök subtrahera 0,2 från 1,6 placera en mindre-VI (jämför palett ) På blockschemat och leda en numerisk konstant 1.4 för att mata in x-ledningen, sätt resultatet av subtraktionen till ingången y av jämförelsen en LED till jämförelsen och starta detta. ampnbsp Vad säger det? Lysdioden ska sättas på och det betyder här att 1,4 skulle vara mindre än 1,4. Men jag skulle h. LabView 6.1 subVIs kan inte öppnas under 7.1. Vissa subVIs skrivna under LabView 6.1 kan inte öppnas under 7.1 med argumentet att de inte har något blockschema. Sannerligen har de, och när man försöker öppna VI visas meddelandet för felkod 11 och Vi är kvar stängd. Hur kan problemet lösas Hanterar du bilder i ditt VIs Nej, det är definitivt inte möjligt att de kanske inte har ett blockschema. Det är ett alternativ när du sparar VI och ofta kommer leverantörer från tredje part att distribuera VI så som en säkerhetsåtgärd. När du skapar en LLB avsedd för en körbar, kommer diagrammet att tas bort också. Var gjorde det. SubVI-ingångar och - utgångar i Labview 5.1.1 Jag har en SubVI som används inom ett ögonblick i anropet VI och det finns ett kluster utanför slingan och skiftregistersampnbspthat behåller det tidigare tillståndet i cluster. ampnbsp Detta kluster utanför tiden loopampnbspis en inmatning till SubVI och innehåller ONOFF-tillståndet för mina värme - och kylutrustning. ampnbsp Hur vet du vilken inmatning till SubVIampnbspresponderar toampnbspwhat lokal variabel i SubVI codeampnbspampnbspVarför gör du att du sparar det cluster utanför tiden loopampnbspIn SubVI ersätter staten av värme - och kylaggregat i ett lokalt kluster och utmatning av det nya klustret tillbaka till den uppringande VI. Ampnbsp ampnbsp Det känns märkbart. Varför finns lokala variabler i subVI och varför bryr du dig om det. Det externa klustret är hur du skickar data till en subVI via kontaktrutan och subVI hasampnbspfront panelterminaler för this. ampnbspampnbspAnd jag antar att det är utanför tiden för att initiera växlingsregistret till ett visst värde innan du börjar. Skulle någon annan skriva VI och subVI Om klustret inte initierar skiftregistret behöver du verkligen lägga upp en bild av koden eller VI själv. Hej BME genuis, varför behöver du lokala variabler. Lokala variabler hör till en kontroll. Du kan söka efter den här kontrollen, högerklicka på den lokala variabeln och välj - ampt söka efter terminal. Kan du visa din kod Mike Ok, det gör jag inte. Hur man skapar en subVi från en annan subVi Jag har en subVI (subA. vi) på ett blockschema (A. vi). Jag vill skapa subVIampnbsp (subB. vi) som är liknande men inte densamma som subA. vi och infoga detta i ett annat blockschema. Hur ska jag göra Tack för att jag förstår PS: sub Vi A är faktiskt en subVi som används i ett annat subVI som finns i A. Vi. Du kan göra en subvi ur alla vi. Om du vill börja med subviA och modifiera det, gör du bara en Spara som (subviB) och starta därifrån. Du gör förmodligen bara det svårare då det verkligen är. Om du vill sätta in subviB i en annan, så är du bara till funktionen Asana Math inte så bra på matte Hej, (Detta är en cross-posting till latex-community forumet) Jag har en djärv bugg här. När jag sammanställer dokumentet nedan med xelatex på en XP-maskin, kommer ai ut som bj i PDF-dokumentet. Om jag fick variabler förvirrade så här i mina matteuppdrag tror jag inte att jag får mycket bra betyg -) Problemet uppstår inte på min Mac, men så långt jag kan berätta versionerna av xelatex, inkluderade paket (enligt listfiler) Och Asana-tecknen själva är samma på båda maskinerna (nämligen uppdaterade igår med tlmgr Asana-teckensnitt installerade för hand från CTAN. LuaTeX och matematik utanför matematik Hej, följande uppenbarligen ger ett fel med latex, pdflatex eller xelatex, men inte självklart (För mig) det gör inte med lualatex eller luapdflatex ---- tex kodstämpel dokumentklass usepackage eller usepackageT1 DeclareMathSymbol start XX XX ände --- slutet av koden (lägga till paketet ändrar inte någonting och förresten jag hade i det fallet För att lägga till en explicit setmathfont för att bli av med ERROR: fontspec error: quotfont-not-foundquot --- TeX sa ---. Skriften quotlmmath-regular. otfquot kan inte hittas. Se fontspec-dokumentationen för ytterligare information. typ H ltreturngt. w Som överraskade mig men jag brukar inte använda tillräckligt mycket luatex för att veta om jag hade rätt att bli förvånad). Allt ovan händer på en nyligen uppdaterad TL2012 installationshälsning, skriver Jean-Francois jfbu ltjfbufree. frgt: Fel med gt latex, pdflatex eller xelatex, men inte självklart gt (till mig) det gör det inte med lualatex eller luapdflatex gt gt ---- tex kod snippet gt documentclass gt usepackage eller usepackageT1 gt DeclareMathSymbol gt gt start gt XX gt gt XX gt end gt. Varför xml: lang istället för lang Vad var anledningen till att introducera ett nytt attribut quotxml: langquot istället för quotlangquot Detta stör både författare och webbläsare i olika språkversioner: HTML 4, XHTML 1.0, XHTML 1.1. HTML har endast quotilquot XHTML 1.1 har endast quotxml: langquot XHTML 1.0 har både Mozilla 1.7 känner igen attributet lang unics. uni-hannover. denhtcapritemplang-attribute. htm men det känner inte igen xml: lang attribute. Unics. uni-hannover. denhtcapritemplang-attribute. xhtml Vad får vi från quotxml: langquot Andreas Prilop skrev: gt Vad var anledningen till att introducera ett nytt attribut quotxml: langquot gt istället för quotlangquot gt Vad får vi från quotxml: langquot By Att sätta attributet i det allmänna och fördefinierade namnutrymmet w3.orgXML1998namespace kan det användas av något XML-program (t. ex. XHTML, SVG) utan ytterligare ansträngningar och utan risk för kollision med attribut i inget namnrymd, kan en viss XML-applikation definiera. - Martin Honnen JavaScript. FAQTs Andreas Prilop skrev: gt Vad var anledningen till att introducera ett nytt attribut quotxml: langquot gt istället för quotlangquot Eftersom det är användbart att ha ett sätt att beskriva språk i kärnan i XML. Det ser bara dumt ut från en (X) HTML-centrerad synvinkel. - David Dorward dorward. me. uk I artikel ltPine. GSO.4.44.0603311415390.8640-100000s5b004.rrzn. u. Re: LabVIEW och LabVIEW RT Hej Iman, jag kommer att försöka illustrera det med ett exempel eftersom allt kommer att bero på vilken typ av applikation du vill implementera. Låt oss säga att du skulle vilja implementera en applikation där du loggar in data, kanske utbyta data med databaser och du får en massa datapunkter vid en tidpunkt som inte utför någon typ av kontroll och var hög determinism är inte nödvändigt. I det här fallet fungerar LabVIEW för Windows bra. Om du å andra sidan skulle vilja implementera en applikation med sluten slinga där du behöver hög determinism och tillförlitlighet och kommer att skaffa data punkt för punkt, skulle du använda LabVIEW RT som är ett tillägg till LabVIEW. Dvs. du behöver LabVIEW LabVIEW RT när du utvecklar en RT-applikation. Om jag har en labview. vi-fil (och labview) men vill öppna den på en dator som inte har labview, hur skulle jag göra det okej, jag har gjort ett labview-program och sparar det as. vi. ampnbsp Låt oss säga att det är ett program som när det öppnas och du slår springa visar en sinusvåg. ampnbsp Nu om jag ville öppna programmet utan Labview (jag behöver inte ändra det) på en dator som inte har labview. Hur skulle jag gå på att göra detta. Ampnbsp Tack, K. Labview kraschar när du laddar ampquotmissingampquot subvi Nu när jag är bekväm med Labview 8.539s projektledare, har jag städat upp mina gamla vi39s och sätter dem i projekt och library39s. ampnbsp Detta innebar att många vi39s fick byta namn eller flytta, så Jag var tvungen att uppdatera dessa platser i vissa program. ampnbsp Under flyttningen i projektutforskaren hade jag några oväntade kraschar. ampnbsp Det verkar som att renrenaming inte fungerar som den ska. ampnbspampnbsp Jag har löst dessa problem för hand, försökte inte leta efter ett reproducerbart felförhållande. ampnbsp Men nu uppdaterar jag de toplevel vi39s som använder dem som byttes och flyttas subvi39s, ampnbspand I39m blir mer kraschar. När du laddar upp den högsta nivån vi, frågar den platsen för den omdirigerade vi39s. ampnbsp Så jag bläddrar till den och väljer den rätta vi39s. ampnbspampnbsp fungerar för ungefär ett dussin vi39s, och sedan kollapsar Labview plötsligt. ampnbsp Jag har försökt ignorera det som saknas Vi, men då kraschar det någonstans annars. ampnbsp Så jag bestämde mig för att helt enkelt ignorera alla saknade vi39s. ampnbsp Det fungerade, ampnbspit laddar sedan utan att krascha, och ofcourse visar massor av saknar vi39s med frågor marks. ampnbsp Jag ersatte sedan manuellt - vi39s Med de korrekta ones. ampnbspampnbsp Tog lite, men nu fungerar programmet. ampnbspampnbsp Jag kan köra det utan problem, så jag räddade det och trodde att jag var redo. ampnbspampnbsp ampnbsp. Möjliga indexkombinationer i 2D array Hej Alla, jag kämpar med detta problem: Jag har en 2D array 50ampnbsp 62 ampnbsp73ampnbsp82ampnbsp91ampnbsp96ampnbsp10043ampnbsp78ampnbsp146ampnbsp186ampnbsp230ampnbsp2550.25ampnbsp2ampnbsp6ampnbsp12ampnbsp205ampnbsp50ampnbsp500ampnbsp2000ampnbsp80005ampnbsp50ampnbsp500ampnbsp2000ampnbsp8000. Datavetenskapare avslöjar matematik och vetenskap bakom blockbuster-filmer (EurekAlert) eurekalert. orgpubreleases2007-02su-csr020807.php Den 19 februari på årsmötet för American Association for Science Advancement i San Francisco får filmälskare en bakom - Scenes glimt på de fysikbaserade simuleringarna som andas liv i fantasi. NeoBASIC Cut Amp Paste Programmering: neobasic. biz. Hur kan jag infoga ett obligatoriskt subVI som krävs, men Labview won39t acceptera det jag försöker använda en VI-namngiven termometermonitor som tillhandahölls i Labview 7ampnbsp-biblioteket som inkluderades på cd-skivan, men det verkar saknas subVIs. Jag hittade subVI på cd: n och försökte infoga dem i blockschemat där frågetecknen är. Trots att namnen på subVIs matchar vad Labview förväntar sig, accepterade appen inte dem. Finns det ett sätt att tvinga dem att acceptera det subVI som jag plockade Har du installerat LabVIEW och om ja, är exemplet vi39s på din hårddisk nu Hur mår du quotattempting för att infoga themquot När LabVIEW. Matematik Jag inser att någon matte i Perl är förmodligen långsammare än samma matte i quotCquot men jag undrade om Perl var lika exakt som quotCquot i matematiska beräkningar. Jag ser inte varför det inte skulle vara men jag trodde jag skulle fråga som ett tungt sfäriskt matematiskt projekt ligger i horisonten. Robert Robert Hicks skrev: gt Jag inser att någon matte i Perl är troligen långsammare än samma matte gt i quotCquot men jag undrade om Perl var lika exakt som quotCquot i math gt computations. Det är samma aritmetik under omslaget. Men det kommer att bli långsammare, om rent beräkna tim. vilket kommando jag kan använda för att gå från en subvi utan att gå från labview i körtid liknande till 39Exit Sub39-kommandot i Visual Basic. Försöker du lämna en subVI för att komma tillbaka till en Main VI Om så är fallet, använd en enkel statlig maskin. Det finns en mall för detta i LabVIEW. Sätt SubVI inuti den statliga maskinen som ska ringas. För subVI, under VI Property quotWindow Appearancesquot, anpassa fönstret till Visa frontpanel när det heter, och stäng sedan efter om det ursprungligen stängdes. Om det här är det du letar efter kan jag skicka ett exempel. Gå till menyn FIND EXAMPLES i LabVIEW. Visa ltbgtNew Event Handler. VIltbgt eller ltbgtOld Event Event. VI. Felkod -90032 kommer upp oväntat när du kör mattexempel med Labview 8 Hej, jag har ett matte-skript i en Labview-subvi ibland, i det blåa får jag felet. Fel i funktionen selectprob vid rad 6.ampnbsp Indexerna är obegränsade för variabeln du angav. ampnbsp selectprob är en matris som matas in till skriptet. ampnbsp Kan någon snälla berätta för mig hur man åtgärdar detta fel och förklara varför det dyker upp för en plötslig ampnbsp Tack Hej, jag passerar en uppsättning storlek två och matrisen är aldrig tom, den är alltid kopplad innan den skickas till manuset rolig sak är, skulle skriptet gå bra. då skulle det sud. Description: Den praktiska, kortfattade LabVIEW-datainsamlingstutorialen för alla professionella. Oavsett hur mycket LabVIEW-upplevelse du har, ger den här kompakta handledningen dig grundläggande färdigheter för att producera nästan all dataöverföring (DAQ) - applikation-ingång och - utmatning. LabVIEW för Data Acquisition är utformad för alla ingenjörer och forskare, och börjar med snabbstart primers på både LabVIEW och DAQ och bygger dina färdigheter med omfattande kodexempel och visuella förklaringar utdragna av Bruce Mihuras omfattande erfarenhet av att undervisa LabVIEW till proffs. Inkluderar omfattande täckning av DAQ-specifika programmeringstekniker. Verkliga tekniker för att maximera noggrannhet och effektivitet De 10 vanligaste problemen med LabVIEW DAQ-utveckling med specifika lösningar Adresser simulering, debugging, realtidsproblem och nätverksdistribuerade system. Förhindra obehöriga ändringar av din LabVIEW-kod En översikt över givare för en mängd olika signaler Icke-NI-alternativ för hårdvara och programvara LabVIEW för Data Acquisition innehåller en omfattande samling av verkliga LabVIEW-program, listor över LabVIEW-tips och tricks, täckning av icke-NI-programvara och hårdvarualternativ, och mycket mer. Oavsett vilken dataupptagning du behöver skapa, är det boken som börjar och slutar med. RELATERAT WEBBPLATS Den medföljande webbplatsen innehåller en utvärderingsversion av LabVIEW och nyckel LabVIEW-koden som ingår i boken. tweet Beskrivning: LabVIEW är en interaktiv, objektorienterad programmiljö som stöder simulering, datainsamling, GPIB-gränssnitt för instrumentstyrning samt kontroll - och kommunikationsapplikation. I den här boken beskrivs funktionerna i LabVIEW 4 och går i början av användaren, steg för steg, genom var och en av programfunktionerna. tweet Beskrivning: Detta är eBook-versionen av utskriftstiteln. Illustrationerna är i färg för denna eBook-version. LabVIEW-stilboken bygger på erfarenheterna från en världsklass LabVIEW-utvecklingsorganisation, den slutgiltiga guiden till bästa praxis i LabVIEW-utvecklingen. Ledande LabVIEW utvecklingschef Peter A. Blume presenterar praktiska riktlinjer eller regler för att optimera alla aspekter av dina applikationer: användarvänlighet, effektivitet, läsbarhet, enkelhet, prestanda, underhållbarhet och robusthet. Blume förklarar varje stilregel grundligt och presenterar realistiska exempel och illustrationer. Han presenterar även icke-överensstämmande exempel som visar vad man inte gör och varför inte. Medan illustrationerna i skrivboken är svartvita kan du ladda ner fullfärgsserier från utgivarens webbplats gratis. tweet Beskrivning: LabVIEW (Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench) som utvecklats av National Instruments är en grafisk programmeringsmiljö. Användarvänligheten gör det möjligt för ingenjörer och elever att effektivisera skapandet av kod visuellt, vilket innebär att tid som traditionellt spenderas på felsökning för sann förståelse för DSP har lämnats. Den här boken är perfekt för att utöva ingenjörer, såväl som maskin - och mjukvaruansvariga som är bekanta med DSP och är inblandade i systemnivådesign. Med denna text har författarna Kehtarnavaz och Kim också gett en värdefull resurs för studenter i konventionella ingenjörskurser. De integrerade laboratorieövningarna skapar en interaktiv upplevelse som stöder utveckling av praktiska färdigheter som är nödvändiga för att lära sig att navigera i LabVIEW-programmet. Digital Signal Processing System-Level Design Med LabVIEW är ett omfattande verktyg som väsentligt påskyndar DSP-lärprocessen. Dess grundliga undersökning av LabVIEW lämnar ingen tvekan obesvarad. LabVIEW är det program som kommer att demystifiera DSP och det här är boken som visar dig hur du ska behärska den. En grafisk programmeringsmetod (LabVIEW) till DSP-systemnivådesign DSP-implementering av lämpliga komponenter i ett LabVIEW-konstruerat system Tillhandahållande av systemnivå, praktiska experiment för DSP-lab eller projektkurser tweet Beskrivning: Skapa mer robusta och mer flexibla LabVIEW-applikationer genom Programmeringsprinciper Writing LabVIEW-mjukvara för att utföra en komplicerad uppgift är aldrig lätt, speciellt när de sista minuten-funktionsförfrågningarna orsakar en komplexitetsexplosion i ditt system, vilket tvingar dig att omarbeta mycket av din kod Jon Conway och Steve Watts erbjuder en bättre lösning: LCOD - LabVIEW komponentorienterad design som för första gången tillämpar teorier och principer för mjukvaruutveckling till LabVIEW programmering. Materialet presenteras på ett lättsamt, engagerande sätt som gör lärandet roligt, även om du inte är en datavetenskapare. LCODs mjukvarukonstruktionsteknik gör din mjukvara mer robust och bättre hanterar komplexiteten genom att göra det enklare Även stora applikationer i industriell kvalitet blir hanterbara. Design för att omfamna flexibilitet först, göra ändringar och buggfixar mycket mindre smärtsamPragmatisk diskussion av författarna som testats och testats Tekniker, skrivna av och för att arbeta programmerareCovers designprinciper LCOD översikt, implementering och kompletterande tekniker engineering essentials stilproblem och merFullständig med praktiska råd om kravinsamling, prototyping, användargränssnitt och rik på exempel. Arbeta genom ett exempel LCOD-projekt (all kod ingår på kompanionswebbplatsen) för att knyta lektionerna tillsammans Den här boken är avsedd för testingenjörer, systemintegratörer, elektronikingenjörer, programvaruingenjörer och andra mellanliggande till avancerade LabVIEW-programmerare. Ingen av de diskuterade metoderna är komplexa, så användarna kan dra nytta så snart de är skickliga med LabVIEWs syntax. Gå till kompanionswebbplatsen som finns på http: author. phptrwatts för fullständig källkod och bokuppdateringar. Tweet Beskrivning: Bildförvärv och bearbetning Med LabVIEW kombineras den allmänna teorin om bildförvärv och bearbetning, grunden för LabVIEW och NI Vision-verktyget, exempel på deras tillämpningar och verkliga fallstudier i en tydlig, systematisk och rikligt illustrerad presentation . Designad för LabVIEW-programmerare fyller det ett betydande gap i den tekniska litteraturen genom att tillhandahålla en allmän träningshandbok för de nya till National Instruments (NI) Vision applikationsutveckling och en referens för mer erfarna visionprogrammerare. En CD-ROM som är förpackad med boken innehåller bibliotek av exemplet bilder och kod som refereras i texten, ytterligare tekniska vitbok, en demonstrationsversion av LabVIEW 6.0 och en NI IMAQ-demonstration som guidar dig genom dess funktioner. Systemkrav: Med hjälp av koden som finns på cd-skivan krävs LabVIEW 6.1 eller senare och LabVIEW Vision Toolkit 6.1 eller senare. Några av exemplen kräver även IMAQ Vision Builder 6.1 eller högre, IMAQ OCR-verktyget och IMAQ 1394-drivrutiner. Tweet Beskrivning: Den här boken samlar allt du behöver för att uppnå överlägsna resultat med PC-baserad bildbehandling och analys. Thomas Klinger kombinerar en lättillgänglig översikt över fältkonsekvenserna, verktygen och teknikerna den första expert introduktionen till NIs genombrott IMAQ Vision-programvara och flera applikationsstudier från början till slut. Du får också ett omfattande bibliotek med kod - och bildprover, samt en fullständig provversion av IMAQ Vision for Windows. Tweet Beskrivning: En unik bok som förbinder LabView-programmeringsspråket med datainsamling och analys. Den praktiska tillvägagångssättet innehåller omfattande övningsövningar och ger ett praktiskt och direkt sätt att lära, skriva och använda program för att samla in och analysera mänskliga prestationsdata. Viktiga ämnen: Inkluderar CD-ROM-skivor som innehåller färdiga virtuella instrument. Handboken visar användarna hur man bygger och kör grundläggande och mer avancerade datorprogram inom den flexibla grafiska ramen för LabVIEW. För alla som är intresserade av att använda LabView programmeringsspråk till rörelsevetenskap. Tweet Beskrivning: Denna interaktiva handledning till ACDC-kretsar, maskiner, enheter och strömelektronik använder skräddarsydda LabVIEW Virtual Instruments för att belysa varje nyckelkoncept med hjälp av simulering och animering. Tweet Beskrivning: Den här boken är Volym III i serien DSP för MATLAB och LabVIEW. Volym III omfattar digital filterdesign, inklusive de specifika ämnena för FIR-design via windowed-ideal-lowpass-filter, FIR highpass-, bandpass - och bandstopfilterdesign från windowed-ideal lowpass-filter, FIR-design med övergångsbandoptimerad Frekvenssamplingsteknik (implemented by Inverse-DFT or CosineSine Summation Formulas), design of equiripple FIRs of all standard types including Hilbert Transformers and Differentiators via the Remez Exchange Algorithm, design of Butterworth, Chebyshev (Types I and II), and Elliptic analog prototype lowpass filters, conversion of analog lowpass prototype filters to highpass, bandpass, and bandstop filters, and conversion of analog filters to digital filters using the Impulse Invariance and Bilinear Transform techniques. Certain filter topologies specific to FIRs are also discussed, as are two simple FIR types, the Comb and Moving Average filters. The entire series consists of four volumes that collectively cover basic digital signal processing in a practical and accessible manner, but which nonetheless include all essential foundation mathematics. As the series title implies, the scripts (of which there are more than 200) described in the text and supplied in code form (available via the internet at morganclaypoolpageisen) will run on both MATLAB and LabVIEW. The text for all volumes contains many examples, and many useful computational scripts, augmented by demonstration scripts and LabVIEW Virtual Instruments (VIs) that can be run to illustrate various signal processing concepts graphically on the users computer screen. Volume I consists of four chapters that collectively set forth a brief overview of the field of digital signal processing, useful signals and concepts (including convolution, recursion, difference equations, LTI systems, etc), conversion from the continuous to discrete domain and back (i. e. analog-to-digital and digital-to-analog conversion), aliasing, the Nyquist rate, normalized frequency, sample rate conversion and Mu-law compression, and signal processing principles including correlation, the correlation sequence, the Real DFT, correlation by convolution, matched filtering, simple FIR filters, and simple IIR filters. Chapter four of Volume I, in particular, provides an intuitive or first principle understanding of how digital filtering and frequency transforms work. Volume II provides detailed coverage of discrete frequency transforms, including a brief overview of common frequency transforms, both discrete and continuous, followed by detailed treatments of the Discrete Time Fourier Transform (DTFT), the z-Transform (including definition and properties, the inverse z-transform, frequency response via z-transform, and alternate filter realization topologies including Direct Form, Direct Form Transposed, Cascade Form, Parallel Form, and Lattice Form), and the Discrete Fourier Transform (DFT) (including Discrete Fourier Series, the DFT-IDFT pair, DFT of common signals, bin width, sampling duration, and sample rate, the FFT, the Goertzel Algorithm, Linear, Periodic, and Circular convolution, DFT Leakage, and computation of the Inverse DFT). Volume IV, the culmination of the series, is an introductory treatment of LMS Adaptive Filtering and applications, and covers cost functions, performance surfaces, coefficient perturbation to estimate the gradient, the LMS algorithm, response of the LMS algorithm to narrow-band signals, and various topologies such as ANC (Active Noise Cancelling) or system modeling, Periodic Signal RemovalPredictionAdaptive Line Enhancement (ALE), Interference Cancellation, Echo Cancellation (with single - and dual-H topologies), and Inverse FilteringDeconvolutionEqualization. tweet Description : LabVIEW Internet Applications explains in detail how to connect instrumentation systems to the Internet or an intranet using LabVIEW and current Internet technologies. Requiring some prior basic knowledge of LabVIEW, but little knowledge of Internet technologies, it guides students step-by-step through the essentials of all the relevant technologies--including HTML, CGI, Java, ActiveX, DataSocket, Internet security, and more. Students quickly and easily learn how to set up virtually any LabVIEW program to be monitored or controlled from a Web browser. tweet Description : For both students and engineers in RD, this book explains machine vision in a concise, hands-on way, using the Vision Development Module of the LabView software by National Instruments. Following a short introduction to the basics of machine vision and the technical procedures of image acquisition, the book goes on to guide readers in the use of the various software functions of LabViews machine vision module. It covers typical machine vision tasks, including particle analysis, edge detection, pattern and shape matching, dimension measurements as well as optical character recognition, enabling readers to quickly and efficiently use these functions for their own machine vision applications. A discussion of the concepts involved in programming the Vision Development Module rounds off the book, while example problems and exercises are included for training purposes as well as to further explain the concept of machine vision. With its step-by-step guide and clear structure, this is an essential reference for beginners and experienced researchers alike. tweet Description : Digital Signal Processing System Design combines textual and graphical programming to form a hybrid programming approach, enabling a more effective means of building and analyzing DSP systems. The hybrid programming approach allows the use of previously developed textual programming solutions to be integrated into LabVIEWs highly interactive and visual environment, providing an easier and quicker method for building DSP systems. This book is an ideal introduction for engineers and students seeking to develop DSP systems in quick time. Features: The only DSP laboratory book that combines textual and graphical programming 12 lab experiments that incorporate CMATLAB code blocks into the LabVIEW graphical programming environment via the MathScripting feature Lab experiments covering basic DSP implementation topics including sampling, digital filtering, fixed-point data representation, frequency domain processing Interesting applications using the hybrid programming approach, such as a software-defined radio system, a 4-QAM Modem, and a cochlear implant simulator The only DSP project book that combines textual and graphical programming 12 Lab projects that incorporate MATLAB code blocks into the LabVIEW graphical programming environment via the MathScripting feature Interesting applications such as the design of a cochlear implant simulator and a software-defined radio system tweet Description : This book is Volume IV of the series DSP for MATLAB and LabVIEW. Volume IV is an introductory treatment of LMS Adaptive Filtering and applications, and covers cost functions, performance surfaces, coefficient perturbation to estimate the gradient, the LMS algorithm, response of the LMS algorithm to narrow-band signals, and various topologies such as ANC (Active Noise Cancelling) or system modeling, Noise Cancellation, Interference Cancellation, Echo Cancellation (with single - and dual-H topologies), and Inverse FilteringDeconvolution. The entire series consists of four volumes that collectively cover basic digital signal processing in a practical and accessible manner, but which nonetheless include all essential foundation mathematics. As the series title implies, the scripts (of which there are more than 200) described in the text and supplied in code form (available via the internet at morganclaypoolpageisen) will run on both MATLAB and LabVIEW. The text for all volumes contains many examples, and many useful computational scripts, augmented by demonstration scripts and LabVIEW Virtual Instruments (VIs) that can be run to illustrate various signal processing concepts graphically on the users computer screen. Volume I consists of four chapters that collectively set forth a brief overview of the field of digital signal processing, useful signals and concepts (including convolution, recursion, difference equations, LTI systems, etc), conversion from the continuous to discrete domain and back (i. e. analog-to-digital and digital-to-analog conversion), aliasing, the Nyquist rate, normalized frequency, sample rate conversion and Mu-law compression, and signal processing principles including correlation, the correlation sequence, the Real DFT, correlation by convolution, matched filtering, simple FIR filters, and simple IIR filters. Chapter 4 of Volume I, in particular, provides an intuitive or first principle understanding of how digital filtering and frequency transforms work. Volume II provides detailed coverage of discrete frequency transforms, including a brief overview of common frequency transforms, both discrete and continuous, followed by detailed treatments of the Discrete Time Fourier Transform (DTFT), the z-Transform (including definition and properties, the inverse z-transform, frequency response via z-transform, and alternate filter realization topologies including Direct Form, Direct Form Transposed, Cascade Form, Parallel Form, and Lattice Form), and the Discrete Fourier Transform (DFT) (including Discrete Fourier Series, the DFT-IDFT pair, DFT of common signals, bin width, sampling duration, and sample rate, the FFT, the Goertzel Algorithm, Linear, Periodic, and Circular convolution, DFT Leakage, and computation of the Inverse DFT). Volume III covers digital filter design, including the specific topics of FIR design via windowed-ideal-lowpass filter, FIR highpass, bandpass, and bandstop filter design from windowed-ideal lowpass filters, FIR design using the transition-band-optimized Frequency Sampling technique (implemented by Inverse-DFT or CosineSine Summation Formulas), design of equiripple FIRs of all standard types including Hilbert Transformers and Differentiators via the Remez Exchange Algorithm, design of Butterworth, Chebyshev (Types I and II), and Elliptic analog prototype lowpass filters, conversion of analog lowpass prototype filters to highpass, bandpass, and bandstop filters, and conversion of analog filters to digital filters using the Impulse Invariance and Bilinear Transform techniques. Certain filter topologies specific to FIRs are also discussed, as are two simple FIR types, the Comb and Moving Average filters. tweet Description : This book provides a solid understanding of virtual instrumentation concepts, its purpose, its nature, and the applications developed using the National Instruments LabVIEW software. Coverage includes many worked-out examples and discusses new technologies and challenges of virtual instrumentation systems in applications in such areas as control systems, power systems, networking, robotics, communication, and artificial intelligence. tweet Description : Functional programming languages are free of side effects which makes programs written in them easy to verify, parallelize and optimize. However, to maintain this model, naive execution may involve an excessive amount of copying which consumes both space and time. Optimizing the compilers for such languages with an algorithm that minimizes copies improves their performance without losing the side effect free feature. In this thesis we present a O(TlogT V Ew V2) greedy in-placeness algorithm that reduces the amount of copying in such languages. We have implemented a prototype of the in-placeness algorithm for the widely used graphical programming language LabVIEW and compared its performance to the performance of the ad-hoc in-placeness heuristic used in the current LabVIEW compiler. Our in-placeness algorithm achieves promising improvements to LabVIEW performance in a uniform and systematic approach. National Instruments anticipates incorporating our algorithm in the next published version of the LabVIEW compiler. tweet Description : Whether seeking deeper knowledge of LabVIEWs capabilities or striving to build enhanced VIs, professionals know they will find everything they need in LabVIEW: Advanced Programming Techniques. Now accompanied by LabVIEW 2011, this classic second edition, focusing on LabVIEW 8.0, delves deeply into the classic features that continue to make LabVIEW one of the most popular and widely used graphical programming environments across the engineering community. The authors review the front panel controls, the Standard State Machine template, drivers, the instrument IO assistant, error handling functions, hyperthreading, and Express VIs. It covers the introduction of the Shared Variables function in LabVIEW 8.0 and explores the LabVIEW project view. The chapter on ActiveX includes discussion of the MicrosoftTM framework and new examples of programming in LabVIEW using . Numerous illustrations and step-by-step explanations provide hands-on guidance. Reviewing LabVIEW 8.0 and accompanied by the latest software, LabVIEW: Advanced Programming Techniques, Second Edition remains an indispensable resource to help programmers take their LabVIEW knowledge to the next level. Visit the CRC website to download accompanying software. tweet