Pi Processbook Glidande Medelvärde

PI-SQC Statistisk Kvalitetskontroll. PI-SQC automatiserar uppgiften att kartlägga processhistoriken och utföra statistiska beräkningar för att uppnå en konsekvent långsiktigt SQC-historia av processbeteende. OSI-programvara, beräkningar och kartläggning för processhistorik PI-SQC automatiserar uppgiften att kartlägga processhistorik och utföra statistiska beräkningar för att uppnå en konsekvent långsiktigt historisk processkedja för historia. Det är ett klientprogramtillägg till PI-ProcessBook. Det hämtar data från PI Data Archive och eller från en ODBC-databas och utför sedan statistiska beräkningar för att bestämma data beteende Resultaten visas på en tredelad PI-SQC-diagram Denna diagram placeras i en vanlig PI-ProcessBook-skärm eller en oberoende visningsfil. PI-SQC-diagramkomponenter När användaren designar ett PI-SQC-diagram, är tre huvudkomponenter, kontrollschemat, histogrammet och en legend av grundläggande information. Var och en av dessa komponenter kan konfigureras och formateras på olika sätt, och var och en av dem kan utelämnas. Vad är SQC SQC Statistisk kvalitetskontroll används för att identifiera processvariationer SQC är typiskt illustrerad i ett format som kallas Control Chart Control Charts med kontrollgränser eller specifikationer för faktiska processer som skiljer mellan slumpmässiga fluktuationer av data och sann processskift Kontrollkartor analyserar grafiskt huruvida en process är i ett tillstånd av statistisk kontroll Olika typer av kontrollscheman används vanligtvis inklusive genomsnittligt, glidande medelvärde, intervall, standardavvikelse och CUSUM. SQC i processindustrin Medan kunden ofta bestämmer produkten specifikationer är produktionsprocessen teoretiskt möjlig för att hela produktionen uppfyller eller överstiger de strängaste produktspecifikationerna. Plant lönsamhet kan ofta förbättras genom att öka mängden högkvalitativ produkt som produceras. SQC är en teknik för att uppnå dessa kvalitetsmål och för att fastställa riktmärken att övervaka förbättringar i prestanda SQC har använts i många företag med stor ekonomisk avkastning. Implementering har ofta varit begränsad dock på grund av brist på tillgänglig data och på grund av de omfattande beräkningar och grafik som krävs med stora dataset.777 Davis St Suite 250, San Leandro, CA 94577 Tel 510 -297-5800 Fax 510-357-8136.PI-SQC Statistisk kvalitetskontroll. PI-SQC automatiserar uppgiften att kartlägga processhistorik och utföra statistiska beräkningar för att uppnå en konsekvent långsiktig historisk historia för processbeteende. OSI Programvara, beräkningar och Kartläggning för processhistorik PI-SQC automatiserar uppgiften att kartlägga processhistorik och utföra statistiska beräkningar för att uppnå en konsekvent långsiktigt historisk historia för processbeteende. Det är ett klientprogramtillägg till PI-ProcessBook. Det hämtar data från PI Data Archive och eller från en ODBC-databas och utför sedan statistiska beräkningar för att bestämma data beteende Resultaten visas på en tredelig PI-SQC-diagram Denna diagram placeras inom en standard PI-ProcessBook-visning eller en oberoende visningsfil. PI-SQC-diagramkomponenter När användaren designar ett PI-SQC-diagram finns det tre huvudkomponenter, kontrolldiagrammet, histogrammet och en förklaring av grundläggande information. Var och en av dessa komponenter kan konfigureras och formateras på olika sätt och var och en av dem kan utelämnas. Vad är SQC SQC Statistical Quality Control används för att identifiera processvariationer SQC illustreras typiskt i ett format som kallas Control Chart Control Charts med kontrollgränser eller specifikationer På verkliga processer skiljer man mellan slumpmässiga fluktuationer av data och verkliga processväxlingar. Kontrollscheman analyserar grafiskt huruvida en process är i ett tillstånd av statistisk kontroll. Olika typer av kontrollscheman används vanligtvis inklusive genomsnittligt, glidande medelvärde, intervall, standardavvikelse och CUSUM. SQC i processindustrin Medan kunden ofta bestämmer produktspecifikationer, är produktionsprocessen teoretiskt kapabel att göra all sin produktion uppfyller eller överstiger de strängaste produktspecifikationerna Plant lönsamhet kan ofta förbättras genom att öka mängden högkvalitativ produkt som produceras. SQC är en teknik för att uppnå dessa kvalitetsmål och för att fastställa riktmärken för att övervaka förbättringar i prestanda. SQC har tillämpats i många företag med stor ekonomisk avkastning Implementering har ofta varit begränsad dock på grund av brist på tillgängliga data och på grund av de omfattande beräkningar och grafik som krävs med stora dataset.777 Davis St Suite 250, San Leandro, CA 94577 Tel 510-297-5800 Fax 510-357-8136.ADM s Resan till ett företagsavtal. Presenter Scott Harmeier Archer Daniels Midland Company. Scott kommer att dela ADM: s resa från sitt ursprungliga PI-genomförande genom slutförandet av sitt företagsavtal. ADM: s användning av PI-systemet har utvecklats genom åren som det insåg kraften i data för att förbättra sin processverksamhet. Slutligen, lusten att omvandla pro cess data till information som var tillämplig på alla nivåer i företaget kulminerade i strävan efter ett företagsavtal Scott kommer att förklara händelserna och motivationen som leder fram till företagsavtalet och diskutera metoderna som används för att övertyga den överordnade ledningen att företagsavtalet var bra passar för ADM s långsiktiga mål. Kundpresentation Highlight. Vid varje Användarkonferens ger våra presentatörer underhållande, kreativa och informativa samtal. Det finns alltid två eller tre presentationer där nya dataset, innovativa användarfall eller nya metoder för långvariga problem överraskar oss och få oss att lära oss mer I den här keynote-presentationen kommer vår MC Christoph Papenfuss och Andrew Fanara dela höjdpunkter från dessa standout-sessioner för att ge hela konferensgruppen en smak av vad som hände under dessa sessioner.2014 Släpper kundernas perspektiv. fokuserar på senaste och närmaste produktutgåvor Coresight mobile, ProcessBook Viewer, Event F ramar, PI Cloud Connect och AF Analytics kommer att presenteras Ett antal PI-kunder kommer att gå med OSIsoft under det här samtalet för att diskutera deras nuvarande eller planerade användning av dessa utgåvor och det värde dessa utsläpp ger till sina organisationer. FIELD MOUS A Technical Data Repository for Aktivera JIT Decision Making. Presenter Francisco Castillo, Ph D PMP Senior Vice President och Chief Information Officer Maynilad Water Services, Inc. En utmaning i något företag är att förstå exakt var du är när som helst, oavsett om det är ekonomiskt eller operativt För operationer är utmaningen särskilt akut eftersom den information som behövs finns i flera källor, av vilka vissa är stängda och svåra att extrahera. Tekniska datakällor har traditionellt inte hanterats väl av IT-avdelningar på grund av deras bristande kompetens vid hantering av dessa tekniska system, såväl som brist på djup kunskap om vad användarna faktiskt behöver. Detta prat fokuserar på det döpta FIELD MOU S System Field MOnitoring User System, som i huvudsak är ett PI-system som fungerar som ett förråd av tekniska data, där olika avdelningar pluggar sina data och andra avdelningar får tillgång till det för att passa deras speciella behov. Detta är ett långsiktigt fasat projekt som syftar till att Samla in alla nödvändiga tekniska data och producera rapporter och analyser baserade på aktuell teknisk förvaltning s behov. Program som har utvecklats eller är under utveckling är telemetri, automation, konventionell mätning och AMR, förlustanalys NRW, instrumentpaneler, CBM och tryckhantering Det avslutas med de faktiska fördelarna som härrör från denna implementering. Det är ditt skepp som uppnår genombrott Prestation. Presenter Kapten Mike Abrashoff Tidigare US Naval Commander, Leadership Performance Expert, Bästsäljande Författare. När Mike Abrashoff blev Commander of USS Benfold var han den mest junior Commanding Officer i Stilla havet Fleet Utmaningar ombord på denna underachieving destroyer var staggerin g med låg moral och den högsta omsättningsgraden i marinan. Hans lösning var ett system som han kallade ledarskapsplanen. Det är en process om att föreställa sig ledarskap och ersätta kommando och kontroll med engagemang och sammanhållning. Genom att engagera hjärtan, sinnen och lojaliteten i hans sjömän uppnådde han en operativ framgång som aldrig uppnåddes. Genom övertygelse och ödmjukhet förde Abrashoff sitt unga besättning genom bemyndigande. Han trodde. Det viktigaste som en kapten kan göra är att se skeppet genom ögonen på crechen. Efter att ha lämnat Navy Abrashoff grundade GLS Worldwide och har arbetat med mer än 1000 organisationer, från icke vinstdrivande till Fortune Ten Companies för att införa ledarskapsinitiativ på alla nivåer. Genom att undervisa värdet av att ge varje individ möjlighet att dela ansvar för att uppnå excellens har han gjort fenomenala ändra på några av de mest oväntade platserna Det är ditt skepp, Abrashoff skulle säga på Benfold det här har blivit ett byword throughou t-företag America. Moving mot ett realtidshändelsetrafik, data ekosystem och samarbetande innovation. Som avancerade sensorer visar mobilteknik och Dators Internet en översvämning av operativa data, ledare söker hur man utnyttjar stora data. Dr Kennedy kommer att adressera dessa framväxande trender och hur OSIsoft s grundläggande uppdrag, för att säkerställa att kunderna har tillgång till sina data när som helst, dock och där det behövs, förblir grundläggande i denna miljö. Lite data betyder stora pengar, oavsett om de är på anläggningsgolvet eller i C-sviten, operativa data fortsätter att fungera som grund för välgrundad beslutsfattande Dr Kennedy kommer att diskutera hur ett PI System-tillvägagångssätt tjänar till att forma, validera och skydda kritisk data som skapar exakt, spårbar och verkningsbar information. Skala, flexibilitet och anslutning Stora data börjar som små data Över tid, PI-systemanvändare har utvecklats från att övervaka enskilda, kritiska tillgångar till växtområden till hela växter och slutligen över växter som hindren för effektiv anslutning sänks, dataekosystemen som stöds av PI-systemet stärker anslutna tjänster, transporter och Smart City-initiativ Partners andra företag tillhandahåller mjukvara för instrumentation, analys eller tjänster som våra kunder behöver Förra året beslutade OSIsoft att förbättra vårt förhållande till dessa företag genom ett förbättrat partnerprogram Vi fortsätter att hitta och samarbeta med de andra företagen för att bättre integrera våra produkter och tjäna våra kunder. Att följa våra kärnvärden när tekniken går vidare, arbetar OSIsoft för att stödja var och en av sina kunder. Industriella användare ser livet av en processenhet som är i storleksordningen 50 år, så att ha mjukvara med ett livstid på 5 år är helt enkelt inte acceptabelt. Vårt mål är att bygga det mest lämpliga systemet för idag, medan framtida bevis på våra användare och skydda deras investeringar och för att hålla företaget klart tillräckligt för att fortsätta göra det. Gör dig själv på kartan Fusion av PI-systemet nytt kontrakt införde ett ansvarsbegrepp och en användbar innovation med. ServO ett enda övervaknings - och operationscenter för att styra risker, hantera kundrespons, optimera vattenproduktionen och övervaka nätverksfördelningen. EPE för att minska energiförbrukningen och hantera utsläpp och utsläpp säkerställer en nollkoltjänst, en värld först för en vattentjänst. Kvalitet för att genomföra vattenspårbarhet, baserad på modell för mat och dryckesindustrin, för att garantera kunderna kontinuerlig kontroll över deras hygienkvalitet. Även tredje generationens fjärrmätare , gör det möjligt för användarna att noggrant övervaka sin förbrukning, vilket underlättar läckagedetektering. Reseko en sofistikerad nätverksövervakning och resursförvaltning gör det möjligt för Veolia Water att bibehålla en ovanligt låg läckagegrad på alla SEDIF-vattenledningar. PI-systemet är en viktig del av informationen system av Veolia Eau d le de France Det har blivit förvaret för alla realtids PI Syste m är både en stor data och ett hanteringssystem för händelser i realtid, vilket gör det möjligt för användaren att ta itu med en mängd funktionella krav för operatörer och tillhandahålla interoperabilitet. Övervakning genomförande för mätpunkter och pipelines av PEMEX. Pemex Förvaltning av transport och distribution av Hydrocarbon North Region har ansvar som sträcker sig från norra delen av landet som startar i Burgos Production Management och slutar i Veracruz Production Management. För närvarande har PEMEX ett rörledningsnät på 648 km som består av bensinledningar och oljeledningar, vissa klassificeras som kritiska. Det har också olja och gasmätpunkter för förvaringsöverföring Geografisk spridning tillsammans med bristen på kommunikationsinfrastruktur, informationssystem och lagring vid mätpunkter och rörledningar hindrar korrekt hantering av transport - och distributionsprocesser genom att inte tillåta kontinuerlig och aktuell information i förvaltningsbyrån för att möjliggöra beslut effek tivt För att stödja en strategi för effektiv hantering av kolvätenstransporter och distributionsprocesser genomfördes ett realtidsövervakningssystem, en som skulle möjliggöra övervakning av driftsvariablerna av sex oljeledningar, tre bensinledningar och nio mätpunkter. Datainsamling genomfördes med Modbus PI-gränssnitt som via Pemex-nätverket förvärvar information från flödesdatorer, flödesmätare och tryckgivare installerade i anläggningar och pipeliner från GTDHRN. Integration av alla variabler gjordes i den lokala PI-servern där larm - och statusvariabler skapades för datautnyttjande, visningsgrafik utformades och övervakningsportaler för verkställande användare och rapporter utvecklades enligt kundens krav. Implementering av realtidsövervakning av operativ information är ett verktyg som möjliggör analys, utvärdering och beslutsfattande. Bland de erhållna fördelarna var förebyggande reaktion på oönskade händelser såsom som läckor och i störningar som pumpar i realtidsdatautnyttjande på sätt som produktionsrapporter och statistisk analysprocess för att bekräfta driftsförhållandena. Optimering av tillgångsförmåga med Health Rating Program. Detta är en gemensam presentation med tre högtalare. Scott Larson kommer att ge en översikt över SunCoke Energy PI System och diskutera hur SunCoke Energy utnyttjar sitt företagsavtal EA för att stödja detta program Jason Crum kommer att ge en översikt över kokningsprocessen och ugnar och prata om det övergripande programmets mål och utveckling Wes Alderman, en fältugnsinspektor, kommer att prata om att använda PI Manuell Logger-applikation i ugnsbesiktningar och de resulterande tidsbesparingarna och effektiviteten som redan uppnåtts på kort tid som programmet har varit på plats. Produktkvalitetsåtergivningsreduceringsprogram som stöds av PI System. Den givna luckan är skillnaden mellan produktens kvalitet och Kvalitetsspecifikationen Det betyder att tillverkaren producerar bättre q produktivitet än vad som behövs, vilket har effekt på lägre kostnader, högre energi, högre temperatur, mer återflöde, etc. PI-systemet har en första klassverktygssats som kan ge professionellt stöd till kvalitetsåtervinningsinsatser. Det viktigaste steget är att vet först förstå och övervaka sedan hur stor skillnaden är mellan den nuvarande kvaliteten och specifikationen Registrering av kvalitetsspecifikationer för PI-servern och samla alla matchade kvalitetsinformationslabbmätningar, on-line analysatorvärden, beräkningar av mjukfrekvenskvaliteten i Asset Framework hjälper till att filtrera Utanför speciella egenskaper, hjälper till att minska kvalitetsuppgiften, säkerställer lättare tillgång till dessa data för en rapport eller dataanalys och ger information om ytterligare förfaranden. En avancerad praxis - den så kallade tankkvalitetsintegrationen - är en mycket användbar tillämpning vad kan ge aktuell information om nyckelegenskaper i produkttanken Denna presentation kommer att förklara hur MOL, Plc använder PI System applikationer och hur mycket de har sparat med kvalitetsåtergivna reduktionsprogram. Realisering av affärsvärde från PI Manual Logger Applications. Plantanläggningar är packade med signaler distribuerade runt växten Några av dessa signaler gör det till kontrollrummet genom olika styrsystem. Andra är manuellt Samlar in och hanterar dem vanligtvis representerar en hård utmaning som förbrukar tid, kostnad och ansträngning utan att uppnå den nödvändiga datacuraktigheten, pålitligheten och kvaliteten. Planteringsoperationer och andra affärsfunktioner hos Methanex begärde en lösning för att samla in, arkivera, visualisera och analysera manuellt insamlade data på ett effektivt och tillförlitligt sätt som liknar realtidsdata som hanteras av PI-systemet. Det är lika viktigt att minimera tiden mellan datainsamling och dess tillgänglighet till företagsnätverksanvändare. Att uppnå detta skulle förbättra kvaliteten på problemutredningen och stödja affärsbeslutet i tid, men dessa benefi ts kunde bara uppnås efter att ha övervunnit de utmaningar som är förknippade med sådana typer av uppgifter som handlar om hantering av manuellt datainterface. PI Manuella Logger PIML-systemet inklusive PIML-klient - och mobilapplikationer i kombination med datalogger handhållna enheter utrustade med streckkodningsfunktioner användes Dessa tillåta datainsamling och gränssnitt till den befintliga PI-servern. Det presenterade en tillförlitlig lösning som gav betydande kostnads - och ansträngningsbesparingar och avsevärt minskade den tid som krävdes för att göra data tillgängliga. Nu finns det 4.500 manuella dagliga avläsningar tillgängliga för alla affärsintressenter och PI-systemklienter som Använd denna lösning Anläggningsmanualdata har blivit en del av PI System-dataplattformen, vilket gör det möjligt för växtanvändare att dra nytta av de vanliga PI-systemfunktionerna och göra affärsbeslut i realtid. Smart Batch Monitoring med VBA förbättrar problemidentifiering. Smart batchövervakning är ett effektivt sätt att enkelt identifiera problem som de inträffar och försörja es teknik och verksamhet värdefull tid att reagera på partiet och förhindra att problemet sprids i fler problem efterströms samt att ge bättre synlighet för prediktiv schemaläggning. Trendproblem kan också identifiera nödvändigt underhållsarbete medan problemet är mindre, vilket möjliggör underhållsarbete till görs i schema och före stora misslyckanden. Detta koncept är användbart för nästan vilken operation som helst, men är särskilt användbar i batchanläggningar med många olika recept som det skulle vara orealistiskt att uppdatera manuellt. PI ProcessBook-skärmen använder PI Batch och visuell grundläggande kodning för att visa karaktäristiska trender, såsom temperatur, tryck, reaktionsprogression och ånganvändning, för varje parti som för närvarande produceras. Dessa trender överlagras på den senaste historien av produktens produktion i detta kärl med en satsgrupp och sedan har en gyllene sats identifierad av teknik läggs till satsgrupp med Visual Basic VB Små avvikelser som temperatur e eller högre än vanlig ånganvändning kan vara tecken på ett problem som föroreningar, spårreaktioner och utjämning av utrustningen eller utmattning. Denna display gör dessa avvikelser uppenbara. Användningen av VB-kodning gör det möjligt för displayen att springa otrolig i kontrollrummen 24 7 med operatörer som ständigt kan övervaka batcharna på en detaljerad nivå som är nödvändiga för att på ett tillförlitligt och snabbt sätt identifiera problem medan de fortfarande är små. Koden uppdaterar displayen varje gång ett nytt recept sätts på ett produktionsfartyg i DCS genom att ändra produkten visas för att matcha den som nu görs och ändrar det gyllene partiet till den här produktens idealiska instans. Stödja hållbarhetsoperationer med vattenhantering. För att effektivt hantera vattenverksamhet genom utsläpp av vatten till miljön är en av de största utmaningarna i Yanacocha-gruvoperation Till skillnad från i allra högsta grad andra gruvverksamheter, där Yanacocha verkar, är det en regnsäsong sju månader av året, med fr jämnt regn under större delen av året. Större begränsningar av vår distribution, bearbetning och vattenavlopp till miljön innebär att dessa processer blir dyrare eftersom Yanacochas verksamhetsområden har expanderat. Utmaningen är ännu större när företaget lagrar överflödigt vatten under regnperioden till distribueras och släppas ut under torrsäsongen som en del av sitt sociala ansvar. Kapslat regnvatten går in i gruvsystemet och kräver korrekt behandling för utsläpp till miljön. Minst 5 miljoner m3 går in i systemet med regn varje år men verksamheten behöver bara 2 miljoner m3 Totalt volymen av vattenrening och utsläpp till miljön årligen är cirka 32 miljoner m3, med strömförbrukning som överstiger 30 000 mWatts i genomsnitt PI-systemet centraliserar data om vatten som kommer in i systemet, ger data till programvaruimulering för vattenbalans och beräkningar av behandling , centraliserar data från vattenkvalitetslaboratorier och laboratorieprocesser för r uppskattningar av effektiviteten i vattenbehandlingsprocesser och centraliserar data om strömförbrukning Detta gör det möjligt för Yanacocha att anpassa strategisk planering för hållbarhet och socialt och miljömässigt ansvar med planering för tillväxt. PI-systemet, fjärrdiagnostik och samarbetsförsörjningskedjan. Presenter Nick Ward OSyS, en del av Rolls Royce Group. Condition monitoring är den naturliga bedfellowen för PI System, men traditionellt har den levererats som en distribuerad lösning eller fjärrservice. Dessa får tillgång till låghängande frukter när det gäller värde, men inget alternativ är idealiskt för samarbete mellan operatör, OEM och tjänsteleverantör Tillkomsten av OSIsoft s molbaserad datadeling bryter ner hinder och tillåter företag att inse det svårare att nå värdet av tillståndsövervakning över leverantörer Den nya generationen datainsamling, delning och analys betyder att utrustningens operatörer kan börja röra sig mot ett verkligt riskhanterat tillvägagångssätt baserat på den ökade konfi sionen fördjupning i förutsägbarheten för utrustningen hälsa och prestanda Rolls-Royce arbetar mot en modell med 90 förutsägbarhet med sitt PI-system. Kraften av data - olika användare, samma fördel. Presenterar Yuelong Su China National Bluestar Group. China National Bluestar Group Co, Ltd är centrerad på den kemiska industrin och fokuserar på nya kemiska material och djurfoder. Bluestar har utvecklats snabbt och vuxit till ett av Kinas mest framgångsrika kemiska företag. För att vara konkurrenskraftig använde företaget och underordnade företag PI-systemet för att ge den verkliga - tiddatainfrastruktur och samarbetsverktyg som de behöver för att möta viktiga utmaningar Användarna förklarar hur de tillämpade och gynnades av deras PI-system. Dessa användare inkluderar Bluestar-platsingenjörer med olika roller och företagshuvudkontorschefer i olika avdelningar, deras applikationer baserade på PI-systemet inkluderar tanken hantering, enhetlig effektivitetsanalys, kontrollmetodsimulering, statistik al kvalitetskontroll SQC och genomförande av sex-sigma-initiativ Även om de tillämpas av olika användare har dessa framgångsrika applikationer samma fördel för hela företaget att optimera produktionen och öka energieffektiviteten. Detta är kraften i data som härrör från användningen av PI-systemet. Användning av PI-system för att aggregera, analysera och visualisera data. Presenter Robert Lane Washington River Protection Solutions WRPS. Washington River Protection Solutions WRPS är en Prime Contractor till Department of Energy DOE ansvarig för tankkontraktet TOC på Hanford-området nära Richland, Washington WRPS är ansvarig för vård och underhåll av avfallsförvaringsbehållarna vid Hanford. Avfallshanteringstankarna innehåller kemiskt och kärnavfall kvar från plutoniumproduktionen sedan andra världskriget genom slutet av det kalla kriget. Hanfords webbplats är nu i städning, bevarande, och bortskaffande. Uppgradering från årtionden, skräddarsydda lösningar presenterar många utmaningar som kräver nyskapande lösningar Att integrera många anpassade och COTS fristående lösningar till en PI-systembaserad lösning möjliggör ett centralt datalager som möjliggör nivåer av analys, information och tillgänglighet av data som inte tidigare var möjliga. Använda PI-systemet för fullt utvalda vibrationsövervakning. Denna presentation undersöker användningen av PI-systemet som infrastruktur för insamling och visualisering av övervakningsdata för maskiner, inklusive höghastighetsvibrationer och specialiserade dataformationsformat som axelbanor, vibrationsspektra, bodepolar och andra. Historiskt sett vibrationer för datainsamling som är nödvändiga för att tillåta detaljerad maskindiagnostik var för snabb för att underhålla användningen av processens processhistoriker, särskilt när ett system skulle omfatta dussintals eller hundratals vibrationskanaler. Resultatet är att fristående vibrationer övervakar mjukvaruinfrastrukturer med deras egna proprietära databaser, servrar, bildskärmar, seku ritymodeller och nätverksanslutningar utvecklats av nödvändighet för att hantera de datauppsamlingshastigheter som krävs. Men eftersom kapaciteterna i PI-systemet har förbättrats, överstiger nu en miljoner per sekund, förmågan att behandla vibrationsvågformer som enbart en annan typ av tidsserier data i PI System-databasen har blivit praktiskt och används redan vid ett dussin slutanvändarsidor globalt. Industriella dagpresentationer. Länkar regering, industri och akademi. Presenter Donald Paul, Universitetet i södra Kalifornien. Professor Paul kommer att diskutera dynamiken i tekniken system, arbetskraftutveckling och ekonomisk tillväxt genom effektiv samverkan mellan regeringens politik, industrimöjligheter och akademiska program som tillämpas på energisektorn. Denna koppling är av särskild betydelse inom energisektorn, där en dynamisk balans mellan ekonomiska möjligheter, målen för den offentliga politiken , och miljökrav fordras från systemet Kombinationen av stor skala e-infrastrukturer, stora kapitalutnyttjande, långlivade tillgångar och teknisk intensitet skapar behovet av en mycket mer integrerad och tvärvetenskaplig strategi för effektiva R-dataförespråkare inom specifika program för att utveckla och utvärdera infogningsmoduler. Microgrid A New Hub in Energy Infrastructure. Microgrids är småskaliga versioner av centraliserade elkraftsystem De uppnår specifika mål för distribuerade kraftsystem, såsom tillförlitlighet och självhärdande, hållbarhet och diversifiering av energikällor, och energieffektivitet och kostnadsminskning, som upprättats av samhällen i olika delar av ett stort energisystem Microgrids integrerar förnybara resurser på gemenskapsnivå och möjliggör kundandelar i driften av en elinfrastruktur Microgrids utgör byggstenarna i perfekta kraftsystem som främjar realtids prissättning och efterfrågesvar och applikationer av smart grid till distribuerad kontroll av elanläggningar Denna sid resentation kommer att lyfta fram några av de viktigaste frågorna med design och drift av mikrogrids och diskutera rollen av nya innovationer och i synnerhet betydelsen av smarta nätverksapplikationer för kraftverksoperationer och kontroll. Presentation kommer även att diskutera utvecklingen av en mikrogrid som finansieras av US Department of Energy och genomförd vid Illinois Institute of Technology Global IEEE-aktiviteter för att främja smart gridteknologi kommer också att diskuteras. Prediktiv Analytics för realtids energihantering och dynamisk efterfrågan. University of California, San Diego UCSD är ägare - operatör av ett Smart Grid på 45 MW och en av de första adopterarna till många Smart Grid-teknologier, inklusive flera förnybara och icke-förnybara energigenerationsresurser, betydande energilagring och sofistikerad övervakning för att styra flex-demand-belastningar för ett samhälle på 54 000 energikonsumenter UCSD äger och underhåller en 69 kV substation, nittiofem 12kV undergroun d-matningskretsar och fyra 12kV-distributionstationer på hela 1200-acre campusen och har ett masterkontroll - och optimeringssystem som skapar staden inom en stad. Tekniska framsteg har lett till en aldrig tidigare skådad förmåga att samla och lagra data. Att utnyttja realtidsströmsensorn data från moderna smarta nät via avancerad bearbetning, modellering, optimering, prognostisering i sanntid och analys är en stor utmaning på grund av den stora volymen, komplexiteten och frekvensen av dataöverföringen. UCSD och PACE s Big Data-analys och energibarhållande forskare utnyttjar befintlig fullt fungerande UCSD Microgrid för att utföra prediktiv analys på både realtid och historisk tidsseriedata för att utveckla modeller för detaljerad belastningsprognos, belastningsformning och efterfrågesvar, som alla syftar till att driva energieffektivitet på campusskalan. att utnyttja förutsägbar analys av resursförbrukning, förnybar integrering, ekonomisk aktivitet och hu manliga beteendemönster för att förbättra campusens hållbarhet och effektivitet. Att bygga den perfekta växten En högteknologisk strategi för att stödja lågkostnadsbioprocesser. Den biofarmaceutiska tillverkningsindustrin upplever en inflektionspunkt Konkurrens, priskontroll, globalisering, biosimilar och teknikskift har resulterat i en ny Tillvägagångssätt för byggnad och drift av tillverkningsanläggningar nAmgen ligger i framkant av denna förändring, bygger nya, mer flexibla anläggningar och eftermonterar befintliga anläggningar för att vara effektivare Resultatet är ett mycket automatiserat butiksplan med integrerade system som både är snabbare att starta och kräver färre Pågående resurser för att upprätthålla För att uppnå dessa mål identifierar Amgen en standard IT-arkitektur och integrationsstrategi mellan MES, DeltaV, OSIsoft och andra system för att effektivisera flödet av tillverkningsdata till stöd för elektroniska parti-journaler och fortsatt processförbättring. Presentation kommer att diskutera denna arkitektur och dess fördelar jämfört med traditionella IT-implementeringsmodeller som tidigare levererats vid Amgen-anläggningar. Utnyttjande och standardisering av avancerad processdatateknik med EA. Sanofi s Rare Disease-dotterbolaget Genzyme inleder ett processdataanalysinitiativ för att förbättra processer inom tillverkningen. Sanofi börjar också kärnstandardiseringsinitiativ inom tillverkningskvalitetsoperationer med målet att effektivisera genomförandeprocessen för ny tillverkningsteknik över hela nätverket Nick Alexiades kommer att diskutera dessa initiativ och beskriva hur det nyligen undertecknade Enterprise-avtalet kommer att hjälpa till att möjliggöra dessa och framtida initiativ inom Sanofi. Lean Validation as Part of Standard OSIsoft PI System Deployments at J J. Within the regulated industries, the OSIsoft PI System can be considered a GMP critical application In the past, OSIsoft PI Systems were validated according to each site s local procedures This presentation will explain how JJ came to a common and lea n validation approach across the organization, based on industry and computer system validation standards It will also discuss how they gradually implement the approach as part of a standardized deployment of the OSIsoft PI System. Custom DeltaV PI System to Provide Plant Redundancy. A pharmaceutical facility had lost a batch, a multi-million dollar loss, due to a DeltaV Embedded Historian failure Review of the feasibility of redundant historians showed options were cost prohibitive The user needed a robust architecture that implemented available OSIsoft redundancy features and was compatible with the DeltaV Control System After reviewing OSIsoft and Emerson recommendations, the integrator designed a unique solution to meet business needs The implemented Enterprise PI for DeltaV using Redundant Interfaces, PI High Availability and Virtual Servers, then completed this project during a brief plant shutdown and parallel with multiple site enhancement projects This required extensive de sign, accelerated deployment, and cross-functional collaboration The resulting solution prepares site for future expansion and reduced risk of batch loss. At Kellogg, Savings Are in the Air. This presentation is based on significant potential savings realized after analyzing historical PI System trends which showed that inefficient air compressor control systems operation caused excessive electricity consumption Conservatively estimated savings potential easily justified new control systems integration After project completion, new energy reduction opportunities were realized based on improved system trending in the PI System A new project captured these additional savings as well as justifying custom incentive pay back from local utilities This resulted in repeatable total electrical reduction of 2 65M kWh year and a one-time payback from the local utilities of 265k, far exceeding the initial savings calculations. Path to a Unified Data Infrastructure. This presentation will show the path Biogen has taken since moving from pre-2010 PI System to their current, unified data infrastructure Biogen has moved the role of the PI System from a data historian for compliance reporting and trending to a problem solving and problem-avoidance tool The presentation will discuss ways they used Asset Framework, ACE calculations and Web Parts in their PI Systems for cGMP, Pilot-Scale Manufacturing and Facilities The PI System makes scale-up from product development to manufacturing easier, monitoring facilities to provide pro-active maintenance and keep facilities in a compliant state. How Corning in Kennebunk Uses PI System Data. Presenter Ryan Dube Corning Life Sciences Corporation. In this presentation, I will provide a number of examples that show the variety of applications for PI System tools such as PI notifications, the PI Ping interface, PI SQC charts and alarms, and more The focus is on PI SQC and how utilizing SQC charts and alarms can help manufacturing facilities not only bring manufacturing processes into control, but it can also help technicians and engineers predict when problems are about to occur - providing an opportunity to be proactive in preventing problems with the machine before they even occur The presentation also touches some on how OSI PI can even be used in IT to monitor servers, IT assets and more - an application of the PI System that often goes overlooked. RtReports - A Bristol-Myers Squibb Perspective. This presentation will showcase the BMS implementation of RtReports and the values we have been able to derive from this product A users perspective of RtReports will highlights this product strength and some opportunities for improvement Beyond the product offering we will explore areas where the core strength of RtReports could be leverage to fill some unmet needs around batch queries and advance analyses. Value from Data - applying MVDA for real-time monitoring and prediction. Presenters Speaker Domenic Schimizzi, Genentech Technol ogy Framework as a roadmap, DTE Energy has implemented several layers of technologies with PI System data as their backbone The amalgamation of people, processes and systems at the fleet-wide monitoring center using real-time operational data, predictive monitoring and market interface is helping DTE Energy to meet these challenges. Value of Asset-based PI System in Power Generation. This presentation demo will show the value of PI AF, PI Event Frames, PI Notifications, and PI Coresight within the context of a real world Power Generation scenario. Technology Innovation and Condition Based Monitoring. The power generation industry is under pressure due to increased competition and market uncertainty Plant staff are developing new, innovative ways to monitor power plants by leveraging technology to improve safety and efficiency Exelon Nuclear is the leader in developing new and innovative technologies and better utilizing plant experts One such method is their Advanced Monitoring Technology that monitors plant performance in real time with the use of the PI System that helps plant staff to make timely decisions Real-time monitoring coupled with diagnostic tools reduces the burden of data collection for plant experts Staff spend their valuable time in data analysis and decision making. The Exelon s Advanced Monitoring program has three major elements 1 On-Line Monitoring 2 Wireless Equipment Monitoring 3 Prognostics Health Monitoring. The On-Line Monitoring program is an analytical tool to identify plant anomalies at incipient stage The tool pulls real-time data from the PI System s data historian and performs analysis Appropriate staff is alerted to any anomaly identified by the tool via email This program proved to be a paradigm shift for plant monitoring and trending. The wireless equipment monitoring has provided a new avenue to add smart sensors on plant assets The additional sensors have helped improve plant safety The technology has paved the way for Condition Based M onitoring The ultimate goal of this effort is to optimize preventive maintenance program The additional sensors will provide opportunity to utilize PI Asset Frame and PI Coresight The PI notification will be used to warn plant staff of changing plant condition Exelon is collaborating with OSIsoft to effectively utilize PI advanced features. The Prognostic Health program is an innovative technology to predict equipment health This will be great tool for Knowledge Transfer and retention and troubleshooting. Analyzing Outage Impacts Using PI Event Frames and Versify. NaturEner is a wind developer and operator with 399 MW of operating wind in Montana These farms operate in relatively remote areas of the grid, and can therefore be constrained by regional transmission system outages These outages can be caused by a variety of entities, and can have significant financial and operational impacts Therefore, it is of interest to NaturEner to monitor the frequency, magnitude, and causes of these events for the purpose of monitoring the impact and determining if mitigation is required. NaturEner is currently utilizing the Versify s V-Performance Outage Management application in the system to log and manage turbine and wind farm outage events These outage events are fed into PI Event Frames using Versify API s that leverage PI Enterprise OLEDB and OPC drivers Using these event frames combined with operational data managed in PI, NaturEner builds queries and reports that easily summarize and categorize the energy lost to planned and unplanned outages In addition, these event frames are used to evaluate operational procedures, such as the re-energization process after an outage, where data is queried and reports generated to assess plant performance Understanding the impact of outage events on generation is essential for NaturEner in maximizing profits from our wind assets. NaturEner is a renewable energy company that has developed hydro, wind and solar utility-scale renewable e nergy projects in North America and Europe since 1999 NaturEner currently operates solar and wind power generation projects and has invested more than 800 million in North America since 2006.Alarm System for Structural Monitoring of Itaipu Dam Using PI System. With the increasing use of technology for data analysis in complex systems, as often occurs with dam safety, it has become plausible to implement a system which performs analysis of the measuring instrument data and generates alarms concerning the structural situation of the Itaipu Binacional dam In Itaipu, there are approximately 2,400 instruments, of which 270 are totally automatic, with readings taken every 30 minutes and positioned in key blocks of the dam The readings from these instruments provide the data that is stored in real time in the PI Server and remains available for reading and analyses. The data stored in the PI Server is analyzed with the objective of generating alarms representing the structural situation of the Itaipu dam For this data analysis and generation of warnings the technique applied is that of the Fault Tree Analysis FTA , a logical and deductive process that, starting from a predefined and undesired event, seeks the possible causes of said event, creating the relationships through simple logical operators AND, OR, etc The failure tree structure, due to its hierarchical characteristic, is implemented by the use of the PI AF The relationship of the logical operators is represented in the PI AF through the Formula option in the Data Reference of the Element The nodes that represent the instruments are linked to the corresponding Tags in the PI Server through the PI Point option The PI Notification is employed for sending the alarms, which define the elements of the PI AF that shall represent the faults and create the Triggers and alarm criteria, in accordance with the attributes of this element of the fault Those responsible are previously registered in the system, listed in the tab pertaining to Contacts of the PI System Explorer, and receive an email with a description of the fault that occurred and the principal information to support the taking of decisions. Use of PI System in the Electric Energy Management System of Brazil. The user will explain the architecture of the new EMS Network REGER in use by the Brazilian Electric System Operator ONS and the use of PI Systems to support real-time decisions, post-operation monitoring and analysis of problems in the generation and transmission system. The Automation of Converting SCADA EMS Displays to PI WebParts. The System Operations Department of Pepco Holdings, Inc had a homegrown web server that provided users access to near real time SCADA data and the ability to view historical data using EMS display formats After migrating to a newer release of the EMS, corporate users no longer had access to these displays The PI System had been used to store EMS historical data for several years however, users had to use a man ual process for building ProcessBook displays and or DATALINK to view historical and current data Corporate users were accustomed to viewing SCADA data with the look and feel of EMS displays on the web They were able to view historical data with defined schematics of a one line diagram and navigate throughout the website Obviously, the majority of corporate users do not have access to the EMS Engineers and interested individuals wanted to continue to see and use this data for troubleshooting, research, decision making, studies and planning A centralized approach was needed to allow streamlined administrative maintenance, easy access and navigation, user validation and authentication With this business challenge in mind, a technical solution to the problem needed to be addressed With EMS licensing and compliance limitations, a PI System with PI WebParts, and MS Sharepoint was the obvious answer Real-time data that was stored in the PI System needed to provide a less challenging way of b eing utilized without having to use OSIsoft tools to build and format this data so that it would be useful An automated process to take EMS displays along with system specific data link definitions and translate or convert this information to a format usable by PI WebParts was the solution. Real-time Event Detection of Microgrid Dynamics. The University of California, San Diego UCSD microgrid control system includes PMU measurements at the point of common coupling to the area power system, San Diego Gas and Electric Measurements include data on both sides of the 69kV 12kV main transformers as well as from buildings located at various points on campus including the Scripps Institution of Oceanography located the far western edge of the campus The PI System collects real time data from the PMUs, computes real time angle differences and automatically detects real time events This presentation outlines an event detection mechanism based on adaptive moving average and rate of change filtering as well an on-line method of automatically determining the dynamic characteristics of the microgrid Results show that the microgrid has less than desired damping at certain critical frequencies A control system is proposed that could dampen the oscillations using battery-based local energy storage systems on campus. PI AF Notifications in Distribution Operations. Presenter Khoa Vo San Diego Gas and Electric. SDG E Electric Distribution Operations utilizes the PI System to integrate the distribution SCADA with data on wildfires, lightning strikes, and weather to provide real-time situational awareness for control room to board room This presentation will show how the PI System--specifically PI AF, Coresigth and PI Notifications--dramatically changed the way that the utility runs distribution operations by allowing SDG E to. Monitor all real-time and historical telemetry reads from circuits, switches, breakers, banks, etc with PI Coresight, PI ProcessBook, smart phones Monitor status of switching operations and provide proactive remediation capabilities Send real-time notifications to assigned groups to correct any issues, such as telemetry reads, device status, communications, etc in early state Plan, manage and monitor load curtailment in the event of crisis Play-back events and provide recreation of incidents or sequence of events for root-cause analysis or identifying failure of distribution assets Provide early-warning of natural events or disasters storms, wildfires, etc Use advanced weather instrumentation to monitor real-time wind direction, wind speed, wind gust, temperature, and relative humidity. The PI System has enabled SDG E to significantly improve the efficiency and effectiveness of electric distribution operations monitoring and awareness and ensured customers safe, reliable energy an d improved quality of life for all of the SDG E service area. Web-based Visualizations with the PI System at PG E Electric Distribution. In 2013, PG E invested in a Fault Location Isolation and Service Restoration FLISR system across the electric distribution system To allow multiple operation and engineering groups to monitor and troubleshoot the FLISR system, PG E leveraged the PI System to capture SCADA data in real-time On the front-end, PG E built a web-based HTML5 interface that allows users to monitor real-time single line diagrams device trends in the PI System through their browsers and email specific links to colleagues On the backend, the PI AF database integrates with PG E s Distribution Management System DMS , allowing any connectivity and asset changes in DMS to update circuit configurations in the PI System, reducing long-term maintenance This presentation will demonstrate PG E s PI web portal, including the HTML5 user interface and integration with DMS. DobleARMS and PI Sy stem Bring Standards-Based HV Asset Management to TVA. The Tennessee Valley Authority, plans, builds, operates, and maintains, part of the electric power system in the United States This network comprises the keystone of all other critical infrastructures in the United States The equipment and subsystems that comprise the power system are aging at an alarming rate The 500,000V power system, which makes up the backbone of bulk transmission system, will turn 50 next year and extend the problem of asset revitalization to these capital intensive assets This comes at a period of shifting load patterns and changes in generation strategies that are calling upon these aging assets to perform to their limits Additionally, increases in costs to the utility as well as a host of other drivers are making the competition for capital resources fierce To optimize both its CAPEX and OPEX resources, as well as better understand and mitigate risks associated with management of its transmission asset s, the TVA is moving towards a near real-time asset health process To help enable this vision, TVA is partnering with Doble Engineering Co to pilot their dobleARMS solution dobleARMS, through its use of OSIsoft technology to include the PI System and AF-SDK, provides a method for standards based integration that leverages information from disparate enterprise datasets, online monitoring, and protective relaying that eases the burden of integration while providing actionable near real-time information about its assets The goal is for this information to be used across the enterprise, from allowing the system operator additional insight into the health of the transformer to helping the planner to optimize OPEX and CAPEX work and up to the executive to better manage asset risk through replacement strategy. Welcome, Logistics, and Agenda Review. The session opening will establish context and prepare attendees for the day After a brief welcome, the theme of Decision Ready in Real-time Enabl ing the Shale Revolution with the Power of Data and Information will be discussed The agenda will be reviewed with the associated logistics, concluding with an introduction to the session keynote address. Proactive Critical Rotating Equipment Monitoring for Upstream Safety and Production Operations. Talisman Sinopec Energy UK has used the PI System since 2001 when it was first installed for surveillance of a single subsurface well Over the last 13 years, their PI system has evolved to become a strategic element of Talisman Sinopec s technology landscape as an integration and applications infrastructure, validated with the signing of an Enterprise Agreement EA by Talisman Energy in 2012.There have been many PI System-based applications and solutions added over the years in the areas of process and well surveillance and single source data to hydrocarbon, chemical, and corrosion systems However, one recent application based on the PI System has delivered significant business value around pr oactive monitoring of critical safety and production rotating equipment assets. This presentation will overview the history, implementation, and benefits of Talisman Sinopec s Rotating Equipment Excellence Programme REEP It is focused on improving reliability and integrity, and reducing production losses from critical rotating equipment failures Currently, REEP monitors 100 pieces of critical rotating equipment The presentation will focus on the role the PI System plays, including use of PI-AF, PI-ACE, PI-PE, and PI-Notification these will be illustrated by screen shots and data flow diagrams. Realizing Value with PI Coresight in Heat Recovery. This presentation will describe how SunCoke Energy has been able to use the flexibility gained with an EA to provide access to PI Coresight for all their users It will describe the SunCoke PI System and discuss the EA signed in 2012, and then get into how Middletown Operations utilizes PI Coresight to bring value to the business The operations s ection will cover how different PI Coresight displays were created to review oven push cycles and how steam and power generation is affected, as well as how the system is used to track and order chemicals for the plant PI Coresight is utilized in operational troubleshooting of issues, training of new operators and enabling other plants to compare real-time data. PI System for Reliable Environmental Sustainability Management. Corporate sustainability strategies are implemented and progress measured through sets of key performance indices KPI such as emissions of greenhouse gas GHG and other pollutants that are of interest to stakeholders With the financial risks caused by GHG emissions cap and trade programs, companies must closely monitor the process data essential to accurately quantify emissions Reliable real-time data from the PI system can help companies to minimize mitigate business risk associated with measuring and reporting environmental performance In addition, many environm ental regulations set short-term e g hourly limits for emission source quantification that can be effectively tracked via process data available in the PI system. Most plants monitor and track emissions indirectly with process data parameters and or extract process data to calculation tools, such as Excel spreadsheets, to determine release quantities and demonstrate compliance If there are quality issues in the original PI process data due to instrument malfunctions, process shutdown, etc engineers must manually correct reconcile the data for compliance demonstration The process may require significant effort and can delay generation of necessary reports In order to provide reliable actionable data to enable plant environmental teams to properly and quickly respond to any excursion or deviation of environmental limits, the source data must be validated and reconciled in real-time. The status of the critical PI tags applied for environmental monitoring and tracking often can be valida ted based on other process operation indicators and the results are stored as digital state status tags After the status is established, a filtered or reconciled PI tag can be generated using the good raw data or a reconciled value based on process knowledge This has the effect of eliminating or minimizing variable discontinuities and proffers the most accurate available information for environmental monitoring and decision making With reconciled PI data, subsequent environmental calculations configured in PI performance equations can be executed to provide real-time environmental reporting data The resulting environmental data are most reliable for the development of meaningful sustainability strategies The readily accessible data also allow companies to actively and immediately compare against regulatory limitations and quickly take actions to mitigate problems. This real-time data validation and reconciliation process has been successfully implemented at a large gas processing p lant in Qatar, which requires various reports, which involve continuous emissions monitoring systems and flare events The environmental team is able to generate reliable environmental emission reports with 100 reconciled PI data This data treatment process can be applied by all companies using the PI System to general reliable data for all critical business and environmental measurements. Time and Depth Based Analytics and Visualization in the PI System. In upstream O G the performance of depth-based analytics and visualization is a critical function for subsurface activities like drilling and well performance optimization While some depth-based data sets require WITSM-based applications and solutions to perform full analytics and visualization, there are many situations where the PI System coupled with Microsoft BI tools can provide insight into subsurface data This short presentation will discuss techniques to transform time-depth-measurement data sets to depth-time-measurement data sets that can be used for analytics and visualization Examples will be discussed to illustrate key concepts and techniques. Integrating Predictive Models and Microsoft BI - A New Age in PvA Analytics. While the ability to integrate future data from planning models as tables in PI-AF and do PvA analytics and visualization, the functionality and capability has been problematic With the forthcoming release of future data storage in the PI Data Archive, coupled with advances in the PI System data access capabilities and Microsoft BI tools, the ability to perform model integration and plan vs actual PvA analytics and visualization is improved significantly. This short presentation will discuss ideas and concepts of advanced PvA analytics, visualization, and BI using future data, PI-PSA, and Microsoft BI tools such as Power View and Power Pivot Fundamental to doing this is using the underlying PI-AF to help organize, contextualize, and abstract the future data from an external model Plan and ac tual data. Update on Development of Key PI System Interfaces for Oil and Gas. Effort continues on development of two critical interfaces used in the upstream Oil Gas industry PI Interfaces for CygNet and for Wonderware Historian previously known as Wonderware InSQL Also, thoughts around collecting data from the WITSML will be discussed and augmented by Industrial Evolution, who will share their experience with WITSML data This brief session and associated discussions will provide an update on high level functionality, development efforts, and status of each The goal is to provide awareness and transparency for those interested and to solicit input about the interface functionality to support decision making. Using Data and Information to Help Solve the Sustainability Equation. Industry and government forecast project global energy demand to rise by almost 40 by 2030 This unprecedented opportunity for the O G industry is matched by heightened scrutiny and growing demands for transparency from government, investors and consumers In turn, more O G industry participants are collaborating closely with their respective suppliers, partners and contractors to address these multiple evolving challenges Many companies now view their sustainability strategy as an engine for new ideas to bring to this conversation to deliver on goals to improve productivity, grow shareholder value, reduce business risk and control costs This panel will discuss the role data and information play in the sustainability equation as it relates to topics including pipeline safety and integrity, water use and impacts from fracking and emissions management The panel will be moderated by Mr Andrew Fanara, OSIsoft s Sustainability Market Principal who will be joined by thought leaders sharing their expertise in a facilitated panel discussion and Q A with the audience Attendees will gain valuable insight to better understand how to leverage their PI System to support their company s sustainability initiat ives. Report of Findings Collaboration with Industry Partner OSIsoft in Development of Energy Management Technology Learning Laboratory for Academic Maintenance, IFTA reporting, Payments, Dispatch, Navigation, Routing, Paper logbooks, Drivers, and b devices to be installed in commercial and publicly maintained vehicle fleets Connected vehicle system capabilities will provide opportunities to improve the density, accuracy, completeness and timeliness of data collection for system management applications and drive analysis of performance measures and planning The key components to all of this are a real time data capture and management b , creation and expansion of access to high-quality, real time, multi-modal data from connected vehicles c , providing real time monitoring and management tools based on V2I connectivity The U S DOT under the Federal Highway Administration FHWA and the Federal Motor Carrier Safety Administration FMCSA is developing the Smart Roadside initiative as part of the V2I program with desired capabilities of a Real-Time traffic, weather, special event, truck parking information shared with drivers b Vehicle sensor data collected at the roadside shared with private vehicle maintenance providers c unique vehicle identifier shared with enforcement agencies d routing clearance information shared with drivers e Origin destination information shared with stakeholders to determine routing information f real-time driver carrier truck information shared with enforcement agencies. This white paper will look into a case study that demonstrates how PI System will be used in the government V2I program to address real time data needs in terms of analysis, historization, visualization and delivery to the primary constituents, such as owner operators, suppliers, customers and the government through the various regulatory bodies that oversee the trucking industry The case study will look at the value of OSIsoft s PI System operating in a cloud setup on the Micr osoft Azure platform as part of the V2I infrastructure It will showcase PI System s new capabilities, advanced analytics, visualization to owner operators in improving time management for drivers, routing efficiencies, cost management, revenue optimization and logging accuracy.